海量數據難以取舍
工業大數據呈海量增長趨勢,更新頻率極高,在既保證實時更新的情況下,又要保證歷史有效信息的提取
數據分析難度高
數據信息量龐大,難以實現工業數據的有效檢索和分析報告推送
兼顧整體與局部
產品整個周期工作場景較多,每個工作場景下都有細分設備,企業難以在整體使用的同時又能關注到局部數據變化
數據需靈活擴展
工業企業需要一套靈活可擴展的設施,將前端與后臺整合,確保自己的數據隨時可用
數據準確及時
數據處理迅速,滿足生產現場的需求,并可進行交互式或批量數據分析,物理模型與數據模型結合,挖掘因果關系,保證數據真實性
華為云計算支持
華為云計算技術保駕護航,利用集成優勢降低企業數據部署與實施成本,一站式數據計算存儲服務體驗
專業服務
一對一客戶經理,全天候運維及客服熱線,專業的備案團隊,為客戶提供更到位的售后保障
信息高效流轉
產品生產全周期中產生的大數據及相關技術可以幫助企業扁平化運行,加快信息在產品生產制造過程中的流動,提升生產效率
制造模式優化
工業大數據可優化制造環節,形成新的運轉模式,包括自動化生產、個性化制造、網絡化協調及服務化轉型等
智能設備運維
大數據幫助工業客戶的設備、機器等實施自動檢測,并提供故障預測,設備使用周期的檢測報告,降低工業客戶運維成本
自動化內部監管
企業內部可以實現數據自動上報,對于生產中的原料耗費、貨運服務等流程進行監管,提高管理力度,減少內部消耗
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